¸ñÂ÷/Â÷·Ê
1. Áö¿øÀÚ´ÔÀÌ ÇöÀç Èñ¸ÁÇÏ´Â Á÷¹«¿Í °æ·ÂÀ» È®ÀÎÇϰíÀÚ ÇÕ´Ï´Ù. ÀÔ»ç ÈÄ Èñ¸Á Á÷¹«¿Í Èñ¸ÁÇÏ´Â ÀÌÀ¯, Àå±âÀûÀ¸·Î ²Þ²Ù´Â Ä¿¸®¾îÆÐ½º¿Í ¼ºÃëÇϰíÀÚ ÇÏ´Â ¸ñÀûÀ» ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä. (1000ÀÚ)
2. Áö¿øÀÚ´ÔÀÌ ¾î¶² »ç¶÷ÀÎÁö È®ÀÎÇϰíÀÚ ÇÕ´Ï´Ù.
1) Áö¿øÀÚ´ÔÀ» °¡Àå Àß º¸¿©ÁÙ ¼ö ÀÖ´Ù°í »ý°¢ÇÏ´Â 3°¡Áö º»ÀÎÀÇ Æ¯Â¡À» ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä. (1000ÀÚ)
2) ÇöÀçÀÇ Áö¿øÀÚ´ÔÀÌ µÇ´Â µ¥ Áß¿äÇÑ ¿µÇâÀ» ÁØ ¿ä¼Ò¸¦ 3°¡Áö À̳»·Î ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä. (1000ÀÚ)
3. ¸éÁ¢ ¿¹»ó Áú¹® ¹× ´äº¯
1) ½Å¿µÁõ±Ç IT Á÷¹«¿¡ Áö¿øÇÏ°Ô µÈ ÀÌÀ¯´Â ¹«¾ùÀΰ¡¿ä
2) IT °³¹ßÀڷμ ±ÝÀ¶»ê¾÷ÀÇ µðÁöÅÐ ÀüȯÀ» ¾î¶»°Ô ¹Ù¶óº¸°í ÀÖ³ª¿ä
3) IT ÇÁ·ÎÁ§Æ® ¼öÇà Áß °¡Àå ¾î·Á¿ü´ø ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÑ °æÇèÀ» ¸»¾¸ÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
4) º¸¾È°ú ÆíÀǼº »çÀÌÀÇ ±ÕÇüÀ» ¾î¶»°Ô À¯ÁöÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù°í »ý°¢Çϳª¿ä
5)
...
º»¹®/³»¿ë
1. Áö¿øÀÚ´ÔÀÌ ÇöÀç Èñ¸ÁÇÏ´Â Á÷¹«¿Í °æ·ÂÀ» È®ÀÎÇϰíÀÚ ÇÕ´Ï´Ù. ÀÔ»ç ÈÄ Èñ¸Á Á÷¹«¿Í Èñ¸ÁÇÏ´Â ÀÌÀ¯, Àå±âÀûÀ¸·Î ²Þ²Ù´Â Ä¿¸®¾îÆÐ½º¿Í ¼ºÃëÇϰíÀÚ ÇÏ´Â ¸ñÀûÀ» ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä. (1000ÀÚ)
Á¦°¡ Èñ¸ÁÇÏ´Â Á÷¹«´Â ½Å¿µÁõ±ÇÀÇ IT ½Ã½ºÅÛ °³¹ß ¹× µðÁöÅÐ Ç÷§Æû ¿î¿µ ºÐ¾ßÀÔ´Ï´Ù. ±ÝÀ¶ »ê¾÷ÀÌ µ¥ÀÌÅÍ Áß½ÉÀÇ ÀΰøÁö´ÉŬ¶ó¿ìµå ±â¹Ý üÁ¦·Î ºü¸£°Ô ÀüȯµÇ°í ÀÖ´Â Áö±Ý, ½Å¿µÁõ±ÇÀÇ IT Á÷¹«´Â ´Ü¼øÇÑ ±â¼ú Á÷¹«¸¦ ³Ñ¾î ¡®µðÁöÅÐ ±ÝÀ¶ ºñÁî´Ï½ºÀÇ Çٽɡ¯À» ´ã´çÇÑ´Ù°í »ý°¢ÇÕ´Ï´Ù.
´ëÇб³¿¡¼ ÄÄÇ»ÅͰøÇÐÀ» Àü°øÇÏ¸ç ¹é¿£µå ½Ã½ºÅÛ ±¸Á¶, µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼³°è, º¸¾È ÇÁ·ÎÅäÄÝÀ» Áß½ÉÀ¸·Î °øºÎÇß½À´Ï´Ù. ƯÈ÷ ¡°ÇÉÅ×Å© ½Ã½ºÅÛ ¼³°è¡± ¼ö¾÷¿¡¼ Áõ±Ç°Å·¡ ½Ã½ºÅÛÀÇ API ±¸Á¶¿Í µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® °úÁ¤À» Á÷Á¢ ±¸ÇöÇØº¸¸é¼ ±ÝÀ¶ ITÀÇ ±â¼úÀû ±â¹ÝÀ» ±íÀÌ ÀÌÇØÇß½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ Ä¸½ºÅæµðÀÚÀÎ ÇÁ·ÎÁ§Æ®·Î ¡°AI ±â¹Ý ÅõÀÚ¸®½ºÅ© ¿¹Ãø ¸ðµ¨¡±À» °³¹ßÇß½À´Ï´Ù. Python°ú TensorFlow¸¦ Ȱ¿ëÇØ °ú°Å ÁÖ°¡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÇнÀ½ÃÄÑ ÅõÀÚ Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¸®½ºÅ©¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼³°èÇßÀ¸¸ç, ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ 89%±îÁö Çâ»ó½ÃÄ×½À´Ï´Ù.
Àú´Â ´Ü¼øÈ÷ Äڵ带 ÀÛ¼ºÇÏ´Â °³¹ßÀÚ°¡ ¾Æ´Ï¶ó, µ¥ÀÌÅÍÀÇ È帧°ú¡¦(»ý·«)