본문/내용
1. 자신에 대해 자유롭게 표현해 보세요.
저는 ‘데이터로 문제를 읽고, 실행으로 답을 내는 사람’입니다. 학창시절부터 광고와 데이터의 만남에 큰 흥미를 느껴왔고, 사람들의 선택을 이끌어내는 ‘광고의 심리적 메커니즘’을 과학적으로 분석하고자 노력해왔습니다. 그 중심에는 ‘디지털 마케팅’이 있었습니다.
대학교에서 경영학을 전공하면서 마케팅 분석, 데이터 시각화, 소비자행동론을 중점적으로 학습했습니다. 이론을 넘어 실무형 역량을 키우기 위해, 교내 빅데이터 분석 경진대회에 참여했습니다. 그때 분석 주제는 “온라인 배너 광고 노출 대비 클릭률(CTR) 예측”이었습니다. 단순히 데이터를 나열하는 데 그치지 않고, 광고 소재(카피, 색상, 위치)별로 반응률을 분류하여 회귀모델을 구축했습니다. Python의 Scikit-learn을 활용해 CTR을 예측한 결과, 실제 데이터와 약 90%의 정확도를 기록했습니다. 팀 프로젝트를 통해 ‘데이터가 곧 소비자의 목소리’라는 점을 실감했습니다.
이후 인턴십을 통해 광고 운영 실무를 경험했습니다. 한 스타트업에서 디지털 광고 집행을 담당하며 구글 애즈와 메타 비즈니스 플랫폼을 사용했습니다. 특히 …