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1. 지원 분야 및 직무 역량과 관련된 프로젝트/공모전/논문/연구/학습/활동/경험 등을 작성해주세요.
대학교 재학 중 반도체공학 실험 수업에서 ‘공정 불량률 개선을 위한 프로세스 최적화’ 팀 프로젝트를 수행했습니다. 당시 과제의 목표는 실리콘 웨이퍼 산화 공정에서 발생하는 두께 편차를 줄이고, 공정 반복성을 향상시키는 것이었습니다. 팀 내에서 저는 공정 데이터 수집과 원인 분석을 담당했습니다. 처음에는 산화온도 제어장비의 편차가 원인이라고 추정했으나, 실제 데이터를 장비 로그와 비교한 결과 습도 변화가 산화율에 영향을 미치고 있음을 발견했습니다. 이를 검증하기 위해 환경실험실의 온습도 조절장치를 이용해 5회 반복 실험을 진행했습니다. 그 결과 평균 산화막 두께 오차가 3.2%에서 0.9%로 줄어드는 개선 효과를 확인할 수 있었습니다. 이 경험을 통해 공정 변수의 미세한 차이가 양산 수율에 큰 영향을 미친다는 사실을 체감했고, 양산관리 직무가 왜 정밀한 데이터 관리와 공정 이해를 동시에 요구하는지 깊이 이해하게 되었습니다.
이후 반도체 공정 전반을 체계적으로 이해하기 위해 학부 연구생으로 참여했습니다. 연구실에서는 식각 …