본문/내용
1. 지원 동기 및 성격의 장단점
데이터를 통해 복잡한 문제의 본질을 밝혀내고, 실제 변화를 이끌어내는 일에 깊은 흥미를 느껴왔습니다. 대학에서 산업공학을 전공하면서 데이터 분석의 논리적 구조와 시스템적 사고를 배웠고, 이를 실제 문제 해결에 적용할 수 있는 프로젝트들을 경험했습니다. 특히 캡스톤 디자인에서 배터리 셀 불량률을 예측하는 모형을 개발했던 일이 계기가 되어 LG에너지솔루션의 Data Engineering 직무에 관심을 가지게 되었습니다. 당시 팀은 제조공정 데이터를 기반으로 결함 발생 패턴을 찾아내는 과제를 수행했습니다. 센서 로그와 공정 조건을 수집해 결측치를 보정하고, 랜덤 포레스트 모델을 학습시켜 예측 정확도를 개선했습니다. 데이터의 양보다 ‘품질’이 중요하다는 사실을 직접 깨달았고, 대규모 생산 데이터를 안정적으로 관리정제하는 데이터 엔지니어의 역할이 얼마나 중요한지 실감했습니다. 그 경험이 현재 제가 이 직무를 선택한 결정적인 이유입니다.
LG에너지솔루션은 전 세계적으로 배터리 산업을 선도하며, 데이터 중심의 기술혁신을 통해 제조 경쟁력을 강화하고 있습니다. 특히 CTO 조직은 연구개발, 생산, 품질 데이…