본문/내용
1. 지식과 역량의 지속적 습득을 통해 업무 관련 변화를 예측하고 최적의 솔루션을 제시한 경험을 기술하여 주십시오.
저는 ‘시장 변화를 읽고, 데이터로 해석하며, 실행 가능한 전략으로 전환하는 능력’을 발전시켜 왔습니다. 대학교 경영학과 재학 시절, 전기차(EV) 산업의 가치사슬 구조를 주제로 한 학술 동아리 프로젝트를 주도했습니다. 당시 EV 시장은 빠르게 성장하고 있었지만, 배터리 소재의 공급망 불안정과 원가 상승이 주요 이슈였습니다. 저는 단순히 현황을 정리하는 수준에서 그치지 않고, 산업 전반의 흐름을 데이터로 예측하는 데 초점을 맞추었습니다.
우선 LME(London Metal Exchange)의 니켈코발트 가격 변동 데이터를 5년간 수집하여 Python으로 시계열 분석을 수행했습니다. 이를 통해 6개월 단위의 가격변동 패턴과 EV 판매량 간의 상관관계를 도출했습니다. 분석 결과, 원자재 가격 상승은 약 3개월 후 배터리 완제품 단가에 반영된다는 사실을 발견했습니다. 이를 근거로 원가관리 대응전략을 제안했으며, 교수님으로부터 “데이터 기반의 통찰이 돋보인다”는 평가를 받았습니다.
이후 저는 한발 더 나아가 실제 기업의 사례와 비교…