본문/내용
1. 지식과 역량의 지속적 습득을 통해 업무 관련 변화를 예측하고 최적의 솔루션을 제시한 경험을 기술하여 주십시오.
저는 “변화를 먼저 이해하고 대응하는 엔지니어”가 되기 위해 항상 새로운 지식과 기술 습득에 힘써왔습니다. 특히 전기설비 관리 분야에서의 예측정비(Predictive Maintenance) 개념에 관심을 가지며, 실험실 환경에서 이를 직접 구현해본 경험이 있습니다.
대학교 4학년 때 ‘스마트 공장 설비 진단 시스템’ 캡스톤 프로젝트에 참여했습니다. 저희 팀은 전동기 상태를 모니터링하여 고장 징후를 미리 감지하는 시스템을 구축하는 목표를 세웠습니다. 초기에는 단순히 진동 센서 데이터를 수집하는 수준이었지만, 저는 한 단계 더 나아가 온도전류소음 데이터를 통합 분석하는 알고리즘을 제안했습니다. 이를 위해 Python 기반의 FFT(Fast Fourier Transform) 신호 분석법을 독학으로 학습하고, 센서 데이터의 주파수 스펙트럼을 실시간 시각화하는 코드를 직접 구현했습니다.
프로젝트 중반부에는 외란에 의한 이상치가 많아 데이터 신뢰도가 떨어지는 문제가 있었습니다. 이를 해결하기 위해 Kalman Filter를 적용하여 신호 잡음을 보정…