본문/내용
1. 지원 분야 관련 본인의 직무 역량 및 성장 비전
저는 인공지능 기반 영상처리 알고리즘 연구를 중심으로 학업과 프로젝트를 수행하며, 영상탐색기 탐지/추적 SW 직무에 필요한 기술적 전문성을 갖추어 왔습니다. 특히 LIG넥스원의 영상 인식 및 추적 시스템은 단순한 객체 탐지가 아니라, 복잡한 환경 속에서도 목표를 식별하고 지속적으로 추적하는 ‘지능형 시각 인지 시스템’이라는 점에서 제 전공과 연구 방향이 밀접히 연관되어 있습니다.
대학원 연구실에서 수행한 ‘YOLO 기반 이동 물체 탐지 성능 개선 프로젝트’는 저에게 영상탐색기의 탐지/추적 알고리즘의 핵심을 체득하게 한 경험이었습니다. 당시 열악한 환경(조명 변화, 카메라 흔들림, 노이즈 등)에서도 탐지율을 높이기 위해 CNN 구조를 개선하고, Kalman Filter를 적용해 프레임 간 물체의 위치를 예측했습니다. 결과적으로 기존 대비 탐지 정확도가 18% 향상되었으며, 프레임 처리 속도는 GPU 최적화를 통해 1.4배 개선되었습니다. 이 과정에서 OpenCV, TensorFlow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크를 활용해 영상 처리 파이프라인을 직접 설계했습니다. 이러한 경험은 영상탐색기 시스템의 핵…