본문/내용
1. 진학 동기 (왜 이 전공, 왜 이 학교인가)
저는 인간의 사고와 창의성을 모사하는 인공지능의 가능성에 깊은 흥미를 느껴왔습니다. 대학 시절 처음으로 머신러닝 수업을 들으며 데이터가 단순한 숫자의 집합이 아니라, 의미 있는 패턴으로 진화할 수 있다는 사실을 깨달았던 순간이 아직도 기억납니다. 당시 직접 구축한 간단한 이미지 분류 모델이 예측을 성공시켰을 때 느꼈던 놀라움은 단순한 기술적 성취를 넘어, 인간의 인지 과정을 수학적으로 해석할 수 있다는 지적 흥미로 이어졌습니다. 그 경험 이후 저는 인공지능이 단순히 효율적인 도구가 아니라 인간의 사고를 재구성하는 새로운 지식 체계라는 점에 매료되었습니다.
학부 시절 저는 컴퓨터공학을 전공하며 기초적인 알고리즘과 데이터 구조, 수학적 모델링을 익혔습니다. 하지만 점차 복잡한 문제를 해결할수록 전통적인 프로그래밍 방법의 한계를 느꼈고, 데이터로부터 스스로 학습하는 시스템의 필요성을 실감했습니다. 특히 졸업 프로젝트로 진행한 자연어 처리 기반 감성 분석 연구는 저에게 결정적인 계기가 되었습니다. 단순한 문장 분류 모델을 구현하는 과정에서, 언어가 지닌 맥락적 의미를 …