본문/내용
1. 진학 동기 (왜 이 전공, 왜 이 학교인가)
제가 인공지능이라는 학문에 깊은 흥미를 가지게 된 계기는 산업 현장에서 데이터를 다루는 경험을 통해서였습니다. 학부 시절부터 산업시스템공학과 연계된 프로젝트에 참여하며, 공정 데이터의 비선형적 변동성과 예측 불가능성을 다뤄야 하는 상황이 자주 있었습니다. 처음에는 단순히 수학적 통계 모델을 적용해 해결하려 했지만, 실제 생산 환경에서는 변수의 상호작용이 복잡하게 얽혀 있어 기존 방식으로는 정확한 결과를 얻기 어려웠습니다. 그때 접하게 된 것이 머신러닝이었습니다. 비정형 데이터를 학습해 스스로 패턴을 찾아내는 알고리즘의 원리를 배우면서, 인공지능이 단순한 계산 기술이 아니라 ‘데이터 속 숨은 의미를 발견하는 학문’이라는 사실을 깨달았습니다.
졸업 후 참여한 제조 데이터 분석 프로젝트에서 인공지능 기술의 실제 가능성을 확인했습니다. 센서가 수집한 실시간 데이터로 설비 이상을 탐지하는 시스템을 구축하는 과정에서, 단순한 규칙 기반 모델보다 딥러닝 모델의 예측력이 압도적으로 높았습니다. 이때의 경험은 인공지능이 산업의 효율성을 극대화하는 동시에, 새로운 의사결정 패…