고려대 인공지능대학원 컴퓨터학과 학업계획서

1. 진학 동기 (왜 이 전공, 왜 이 학교인가)

컴퓨터공학을 공부하며 가장 매력적으로 다가왔던 분야는 인공지능이었습니다. 처음 접한 계기는 자율주행 자동차 기술 관련 다큐멘터리였습니다. 복잡한 센서와 딥러닝 알고리즘이 시뮬레이션 속이 아닌 실제 도로 위에서 인간과 같은 판단을 수행한다는 사실은 큰 충격으로 다가왔습니다. 단순히 주어진 입력에 대한 출력을 계산하는 것이 아닌, 끊임없이 학습하며 주변 환경에 적응하는 시스템의 원리를 이해하고 싶은 마음이 들었고, 그때부터 인공지능 기술의 구조와 응용 분야에 대해 본격적으로 탐색하기 시작했습니다.
학부 시절에는 관련 기초 과목들을 체계적으로 이수하며 기반을 다졌습니다. 자료구조와 알고리즘, 컴퓨터 구조, 확률과 통계, 선형대수 등을 통해 수학적 직관과 구현 역량을 동시에 키웠고, 이후 머신러닝과 인공지능 개론 과목에서는 기본적인 모델의 구조와 학습 과정에 대해 이해할 수 있었습니다. 특히 CNN과 RNN을 비교하는 팀 프로젝트를 수행하면서, 단순한 구현을 넘어서 각각의 모델이 갖는 구조적 특성과 그에 따른 적용 분야의 차이를 실험적으로 검증했던 경험은 이론과 실제를 연결하…