본문/내용
1. 지원 동기
대학 시절 기업 재무제표 분석 수업에서 처음 신용평가라는 개념을 접했습니다. 당시 한 대기업의 분기 보고서를 분석하며, 이 회사의 차입금 구조나 이자보상비율이 어떤 의미를 갖는지, 그리고 시장 신용도에 어떤 영향을 줄 수 있는지에 대해 고민했던 경험이 있습니다. 수업 이후에도 자연스럽게 채권시장과 신용평가 이슈에 관심을 갖게 되었고, 특히 ESG 요소가 포함된 평가 모델에 흥미를 느껴 관련 논문을 찾아보며 학문적으로 접근했습니다. 신용평가는 단순히 숫자를 분석하는 것이 아니라 기업의 본질적 지속 가능성과 시장에서의 신뢰를 종합적으로 판단하는 과정이라는 점에서 큰 매력을 느꼈습니다.
그 후 계량분석 및 기업재무 관련 전공 수업에서 꾸준히 데이터를 다루는 역량을 키웠고, 학부 논문 과정에서는 코스닥 상장사의 재무지표와 주가 변동성의 상관관계를 분석하며 실제 데이터를 기반으로 경제적 의미를 해석하는 능력을 발전시켰습니다. 이 과정에서 R과 Python을 활용하여 회귀분석과 시계열 분석을 수행했고, 결과를 논리적으로 정리하고 보고서 형태로 제출하는 데 익숙해졌습니다. 수치와 지표에만 의존하기보다 산업 구조,…