¸ñÂ÷/Â÷·Ê
1. ÇϳªÀºÇà¿¡ ÀÔÇàÇÏ¿© ÀÌ·ç°í ½ÍÀº ¸ñÇ¥¿Í, ±× ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇÑ º»ÀÎÀÇ ¼ºÀå °èȹÀ» ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
2. º»ÀÎÀÌ Áö¿øÇÑ ºÐ¾ß(ºÎ¹®)¿¡¼ ´Ù¸¥ Áö¿øÀÚ¿Í Â÷º°ÈµÇ´Â ¿ª·®Àº ¹«¾ùÀ̰í, ÇϳªÀºÇà¿¡¼ ¾î¶»°Ô ¹ßÈÖÇÒ ¼ö ÀÖÀ»Áö ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
3. ÇâÈÄ ÀºÇà »ê¾÷ÀÇ Àü¸Á¿¡ ´ëÇÑ º»ÀÎÀÇ »ý°¢À» ÀÛ¼ºÇØ Áֽðí, ÇϳªÀºÇàÀÇ ¹ßÀü ¹æÇâ¿¡ ´ëÇÑ ÀǰßÀ» ÀÚÀ¯·Ó°Ô Á¦¾ÈÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
4. ¸éÁ¢ ¿¹»ó Áú¹® ¹× ´äº¯
º»¹®
º»¹®/³»¿ë
1. ÇϳªÀºÇà¿¡ ÀÔÇàÇÏ¿© ÀÌ·ç°í ½ÍÀº ¸ñÇ¥¿Í, ±× ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇÑ º»ÀÎÀÇ ¼ºÀå °èȹÀ» ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä.
Á¦°¡ ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) ºÎ¹®¿¡ ÀÔÇàÇÏ¿© ÀÌ·ç°í ½ÍÀº ¸ñÇ¥´Â ¡®AI ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ ÀÎÅÚ¸®Àü½º¸¦ ÅëÇØ ±ÝÀ¶¼ºñ½º Çõ½ÅÀ» ÁÖµµÇÏ´Â ÀÎÀ硯°¡ µÇ´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×Áß¿¡¼µµ °í°´ÀÇ ±ÝÀ¶ ¿©Á¤À» Á¤¹ÐÇÏ°Ô ºÐ¼®ÇÏ¿© ¸ÂÃãÇü ÀÚ»ê°ü¸®, ¸®½ºÅ© ¿¹Ãø, ´ëÃ⠽ɻç ÀÚµ¿È µî ½ÇÁ¦ ºñÁî´Ï½º ¼º°ú·Î À̾îÁö´Â ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨À» °íµµÈÇÏ´Â °ÍÀ» ÃÖ¿ì¼± ¸ñÇ¥·Î »ï°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÀÌ ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇØ ¼¼ °¡Áö ¼ºÀå °èȹÀ» ¼¼¿ü½À´Ï´Ù. ù°, ¡®AI ±â¹Ý ±ÝÀ¶µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¿ª·® °È¡¯ÀÔ´Ï´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¿¡ ´õÇØ ±ÝÀ¶ µµ¸ÞÀÎ Æ¯È ¸ðµ¨À» ¿¬±¸Çϱâ À§ÇØ PythonTensorFlowPyTorch ±â¹ÝÀÇ ¸ðµ¨¸µ ´É·ÂÀ» °íµµÈÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. ½ÇÁ¦·Î ÀçÁ÷ Áß ¼öÇàÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼´Â ½Å¿ëÆò°¡ µ¥ÀÌÅÍ¿Í °í°´ Çൿ ÆÐÅÏÀ» °áÇÕÇØ ´ëÃâ ¿¬Ã¼ È®·üÀ» 18% °³¼±ÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ °úÁ¤¿¡¼ ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍÀÇ º¹À⼺°ú ºÒ±ÕÇü ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ Feature Engineering, SMOTE, Bayesian Optimization µîÀÇ ±â¹ýÀ» Ȱ¿ëÇß½À´Ï´Ù.
µÑ°, ¡®ºñÁî´Ï½º °¡Ä¡ âÃâ Áß½ÉÀÇ AI Àû¿ë ´É·Â¡¦(»ý·«)