¿Ã·¹Æ÷Æ® : ´ëÇз¹Æ÷Æ®, Á·º¸, ½ÇÇè°úÁ¦, ½Ç½ÀÀÏÁö, ±â¾÷ºÐ¼®, »ç¾÷°èȹ¼­, Çо÷°èȹ¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­, ¸éÁ¢, ¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇÐ, ½ÃÇè ÀÚ·á½Ç
¿Ã·¹Æ÷Æ® : ´ëÇз¹Æ÷Æ®, Á·º¸, ½ÇÇè°úÁ¦, ½Ç½ÀÀÏÁö, ±â¾÷ºÐ¼®, »ç¾÷°èȹ¼­, Çо÷°èȹ¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­, ¸éÁ¢, ¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇÐ, ½ÃÇè ÀÚ·á½Ç
·Î±×ÀΠ ȸ¿ø°¡ÀÔ

ÆÄÆ®³Ê½º

ÀÚ·áµî·Ï
 

Àå¹Ù±¸´Ï

´Ù½Ã¹Þ±â

ÄÚÀÎÃæÀü

¢¸
  • ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) 2025³â NEXT CAREER °æ·Â Á¤±ÔÁ÷ ÀÚ±â¼Ò°³¼­   (1 ÆäÀÌÁö)
    1

  • ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) 2025³â NEXT CAREER °æ·Â Á¤±ÔÁ÷ ÀÚ±â¼Ò°³¼­   (2 ÆäÀÌÁö)
    2

  • ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) 2025³â NEXT CAREER °æ·Â Á¤±ÔÁ÷ ÀÚ±â¼Ò°³¼­   (3 ÆäÀÌÁö)
    3

  • ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) 2025³â NEXT CAREER °æ·Â Á¤±ÔÁ÷ ÀÚ±â¼Ò°³¼­   (4 ÆäÀÌÁö)
    4

  • ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) 2025³â NEXT CAREER °æ·Â Á¤±ÔÁ÷ ÀÚ±â¼Ò°³¼­   (5 ÆäÀÌÁö)
    5


  • º» ¹®¼­ÀÇ
    ¹Ì¸®º¸±â´Â
    5 Pg ±îÁö¸¸
    °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¢º
Ŭ¸¯ : Å©°Ôº¸±â
  • ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) 2025³â NEXT CAREER °æ·Â Á¤±ÔÁ÷ ÀÚ±â¼Ò°³¼­   (1 ÆäÀÌÁö)
    1

  • ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) 2025³â NEXT CAREER °æ·Â Á¤±ÔÁ÷ ÀÚ±â¼Ò°³¼­   (2 ÆäÀÌÁö)
    2

  • ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) 2025³â NEXT CAREER °æ·Â Á¤±ÔÁ÷ ÀÚ±â¼Ò°³¼­   (3 ÆäÀÌÁö)
    3

  • ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) 2025³â NEXT CAREER °æ·Â Á¤±ÔÁ÷ ÀÚ±â¼Ò°³¼­   (4 ÆäÀÌÁö)
    4

  • ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) 2025³â NEXT CAREER °æ·Â Á¤±ÔÁ÷ ÀÚ±â¼Ò°³¼­   (5 ÆäÀÌÁö)
    5



  • º» ¹®¼­ÀÇ
    (Å« À̹ÌÁö)
    ¹Ì¸®º¸±â´Â
    5 Page ±îÁö¸¸
    °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
  ´õºíŬ¸¯ : ´Ý±â
X ´Ý±â
Á¿ìÀ̵¿ : µå·¡±×

ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) 2025³â NEXT CAREER °æ·Â Á¤±ÔÁ÷ ÀÚ±â¼Ò°³¼­

ÀÎ ¼â
¹Ù·Î°¡±â
Áñ°Üã±â Űº¸µå¸¦ ´­·¯ÁÖ¼¼¿ä
( Ctrl + D )
¸µÅ©º¹»ç ¸µÅ©ÁÖ¼Ò°¡ º¹»ç µÇ¾ú½À´Ï´Ù.
¿øÇÏ´Â °÷¿¡ ºÙÇô³Ö±â Çϼ¼¿ä
( Ctrl + V )
¿ÜºÎ°øÀ¯
ÆÄÀÏ  ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) 2025³â NEXT CAREER °æ·Â Á¤±Ô~.hwp   [Size : 18 Kbyte ]
ºÐ·®   5 Page
°¡°Ý  7,000 ¿ø


īƮ
´Ù¿î¹Þ±â
īī¿À ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
±¸±Û ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
ÆäÀ̽ººÏ ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
µÚ·Î

¸ñÂ÷/Â÷·Ê

1. ÇϳªÀºÇà¿¡ ÀÔÇàÇÏ¿© ÀÌ·ç°í ½ÍÀº ¸ñÇ¥¿Í, ±× ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇÑ º»ÀÎÀÇ ¼ºÀå °èȹÀ» ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

2. º»ÀÎÀÌ Áö¿øÇÑ ºÐ¾ß(ºÎ¹®)¿¡¼­ ´Ù¸¥ Áö¿øÀÚ¿Í Â÷º°È­µÇ´Â ¿ª·®Àº ¹«¾ùÀ̰í, ÇϳªÀºÇà¿¡¼­ ¾î¶»°Ô ¹ßÈÖÇÒ ¼ö ÀÖÀ»Áö ±¸Ã¼ÀûÀ¸·Î ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

3. ÇâÈÄ ÀºÇà »ê¾÷ÀÇ Àü¸Á¿¡ ´ëÇÑ º»ÀÎÀÇ »ý°¢À» ÀÛ¼ºÇØ Áֽðí, ÇϳªÀºÇàÀÇ ¹ßÀü ¹æÇâ¿¡ ´ëÇÑ ÀǰßÀ» ÀÚÀ¯·Ó°Ô Á¦¾ÈÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

4. ¸éÁ¢ ¿¹»ó Áú¹® ¹× ´äº¯

º»¹®
º»¹®/³»¿ë
1. ÇϳªÀºÇà¿¡ ÀÔÇàÇÏ¿© ÀÌ·ç°í ½ÍÀº ¸ñÇ¥¿Í, ±× ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇÑ º»ÀÎÀÇ ¼ºÀå °èȹÀ» ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

Á¦°¡ ÇϳªÀºÇà AI(Çõ½Å±ÝÀ¶) ºÎ¹®¿¡ ÀÔÇàÇÏ¿© ÀÌ·ç°í ½ÍÀº ¸ñÇ¥´Â ¡®AI ±â¹Ý µ¥ÀÌÅÍ ÀÎÅÚ¸®Àü½º¸¦ ÅëÇØ ±ÝÀ¶¼­ºñ½º Çõ½ÅÀ» ÁÖµµÇÏ´Â ÀÎÀ硯°¡ µÇ´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×Áß¿¡¼­µµ °í°´ÀÇ ±ÝÀ¶ ¿©Á¤À» Á¤¹ÐÇÏ°Ô ºÐ¼®ÇÏ¿© ¸ÂÃãÇü ÀÚ»ê°ü¸®, ¸®½ºÅ© ¿¹Ãø, ´ëÃ⠽ɻç ÀÚµ¿È­ µî ½ÇÁ¦ ºñÁî´Ï½º ¼º°ú·Î À̾îÁö´Â ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨À» °íµµÈ­ÇÏ´Â °ÍÀ» ÃÖ¿ì¼± ¸ñÇ¥·Î »ï°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÀÌ ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇϱâ À§ÇØ ¼¼ °¡Áö ¼ºÀå °èȹÀ» ¼¼¿ü½À´Ï´Ù. ù°, ¡®AI ±â¹Ý ±ÝÀ¶µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¿ª·® °­È­¡¯ÀÔ´Ï´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¿¡ ´õÇØ ±ÝÀ¶ µµ¸ÞÀΠƯȭ ¸ðµ¨À» ¿¬±¸Çϱâ À§ÇØ PythonTensorFlowPyTorch ±â¹ÝÀÇ ¸ðµ¨¸µ ´É·ÂÀ» °íµµÈ­Çϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. ½ÇÁ¦·Î ÀçÁ÷ Áß ¼öÇàÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼­´Â ½Å¿ëÆò°¡ µ¥ÀÌÅÍ¿Í °í°´ Çൿ ÆÐÅÏÀ» °áÇÕÇØ ´ëÃâ ¿¬Ã¼ È®·üÀ» 18% °³¼±ÇÑ °æÇèÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ °úÁ¤¿¡¼­ ±ÝÀ¶ µ¥ÀÌÅÍÀÇ º¹À⼺°ú ºÒ±ÕÇü ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ Feature Engineering, SMOTE, Bayesian Optimization µîÀÇ ±â¹ýÀ» Ȱ¿ëÇß½À´Ï´Ù.
µÑ°, ¡®ºñÁî´Ï½º °¡Ä¡ âÃâ Áß½ÉÀÇ AI Àû¿ë ´É·Â¡¦(»ý·«)



ÀúÀÛ±ÇÁ¤º¸
*À§ Á¤º¸ ¹× °Ô½Ã¹° ³»¿ëÀÇ Áø½Ç¼º¿¡ ´ëÇÏ¿© ȸ»ç´Â º¸ÁõÇÏÁö ¾Æ´ÏÇϸç, ÇØ´ç Á¤º¸ ¹× °Ô½Ã¹° ÀúÀ۱ǰú ±âŸ ¹ýÀû Ã¥ÀÓÀº ÀÚ·á µî·ÏÀÚ¿¡°Ô ÀÖ½À´Ï´Ù. À§ Á¤º¸ ¹× °Ô½Ã¹° ³»¿ëÀÇ ºÒ¹ýÀû ÀÌ¿ë, ¹«´Ü ÀüÀ硤¹èÆ÷´Â ±ÝÁöµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀúÀÛ±ÇÄ§ÇØ, ¸í¿¹ÈÑ¼Õ µî ºÐÀï¿ä¼Ò ¹ß°ß½Ã °í°´¼¾ÅÍÀÇ ÀúÀÛ±ÇÄ§ÇØ½Å°í ¸¦ ÀÌ¿ëÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
📝 Regist Info
I D : plzd****
Date : 2025-10-22
FileNo : 40194723

Cart