본문/내용
1. 왜 미래에셋생명에 지원하셨습니까
저는 데이터 분석을 통해 사람들의 ‘재무적 불안’을 줄이는 데 기여하고 싶다는 목표를 가지고 있습니다. 보험은 단순한 금융상품이 아니라 ‘위험을 데이터로 관리하는 산업’이며, 그 본질은 바로 데이터 해석과 예측이라고 생각합니다. 그중에서도 미래에셋생명은 국내 보험사 중 가장 선도적으로 디지털 혁신을 추진하고, 데이터 기반 의사결정 체계를 도입한 회사로 알고 있습니다. ‘고객 중심의 데이터 경영’을 실현하고 있는 미래에셋생명에서 제 역량을 발휘하고 싶어 지원했습니다.
특히 저는 미래에셋생명이 추진하는 ‘인공지능 기반 보험상품 추천 시스템’과 ‘DX 인사이트 플랫폼’ 프로젝트에 깊은 관심을 가지고 있습니다. 단순히 고객 데이터를 수집하는 단계를 넘어, 데이터 해석을 통해 고객의 행동 패턴을 예측하고 개인 맞춤형 서비스를 제공하는 전략은 제가 지향하는 데이터 활용 방향과 일치합니다.
대학 시절 데이터마이닝 수업을 통해 보험 고객 이탈률을 예측하는 모델을 직접 구현한 경험이 있습니다. 당시 로그데이터를 기반으로 고객의 연령, 가입 상품, 납입 패턴 등을 분석했으며, 랜덤…