본문/내용
1. 본인의 대표성과 3~5가지 기술(본인의 역할/기여부분 포함)
대학 시절 의공학 실험실에서 MRI 장비의 데이터 품질 분석 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다. 당시 노후화된 MRI 장비에서 발생하는 노이즈 문제를 해결하기 위해 시퀀스 파라미터를 조정하고, FFT(고속푸리에변환) 기반 신호 처리 알고리즘을 개선했습니다. 제가 맡은 역할은 장비 데이터 수집, 신호 처리 모듈 개발, 그리고 결과 분석이었습니다. 실험을 반복하며 얻은 최적화된 시퀀스는 SNR(Signal to Noise Ratio)을 약 15% 향상시켰고, 이 결과는 학부 논문 경진대회에서 우수상을 받았습니다.
또한 대학원에서는 MR 이미지의 T1, T2 relaxation time을 정밀하게 계산하기 위한 자동화 툴을 개발하였습니다. Python 기반의 NumPy, Matplotlib, Nibabel 라이브러리를 활용해 MR raw data를 직접 처리하며, 실험자의 수작업 오류를 줄이고 처리 시간을 40% 단축했습니다. 이를 통해 의료 영상 분석의 신뢰도를 높일 수 있었습니다.
세 번째 대표성과로는 Siemens 장비 환경에서의 시퀀스 커스터마이징 경험을 들 수 있습니다. 연구실에 설치된 3T MRI의 VB19 버전에서 vendor API를 사용하…