본문/내용
1. 지원동기
대학에서 컴퓨터비전과 머신러닝을 공부하면서 AI 기술이 현실 문제를 얼마나 효율적으로 해결할 수 있는지를 경험했습니다. 그중에서도 객체 탐지와 행동 인식 분야는 실제 사회적 안전과 직접 연결되는 만큼 연구의 보람과 책임감이 동시에 느껴졌습니다. 졸업 프로젝트에서는 CCTV 영상 기반의 이상 행동 탐지 모델을 구현했고, 일반적인 CNN 모델보다 전이학습 기반의 YOLOv5 모델이 정확도가 높다는 것을 수치적으로 검증했습니다. 학술적으로 끝내지 않고 실제로 동아리 공간에 설치된 카메라와 연결해 실시간 탐지 환경을 만들면서 실제 적용 가능성까지 고려했던 경험이 있습니다. AI 기술은 현장에 적용되기 전까지는 단지 모델일 뿐이라는 생각이 강했습니다.
한화비전의 연구 포지션은 그 기술을 현실에 가장 가깝게 구현하는 역할이라 생각합니다. 특히 국내 스마트시티 시스템 구축이나 글로벌 보안 시장에서 한화비전이 고도화된 AI 기술을 적극적으로 적용하고 있다는 점이 인상 깊었습니다. 단순한 객체 인식에서 벗어나, 침입, 배회, 폭력 등 상황 인식으로 발전시키는 연구 방향은 제가 진행했던 프로젝트와도 결이 닿아있습니다. 연구성과…