¿Ã·¹Æ÷Æ® : ´ëÇз¹Æ÷Æ®, Á·º¸, ½ÇÇè°úÁ¦, ½Ç½ÀÀÏÁö, ±â¾÷ºÐ¼®, »ç¾÷°èȹ¼­, Çо÷°èȹ¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­, ¸éÁ¢, ¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇÐ, ½ÃÇè ÀÚ·á½Ç
¿Ã·¹Æ÷Æ® : ´ëÇз¹Æ÷Æ®, Á·º¸, ½ÇÇè°úÁ¦, ½Ç½ÀÀÏÁö, ±â¾÷ºÐ¼®, »ç¾÷°èȹ¼­, Çо÷°èȹ¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­, ¸éÁ¢, ¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇÐ, ½ÃÇè ÀÚ·á½Ç
·Î±×ÀΠ ȸ¿ø°¡ÀÔ

ÆÄÆ®³Ê½º

ÀÚ·áµî·Ï
 

Àå¹Ù±¸´Ï

´Ù½Ã¹Þ±â

ÄÚÀÎÃæÀü

¢¸
  • ½ÅÇѶóÀÌÇÁ»ý¸íº¸Çè DX(ICT) ÀÚ±â¼Ò°³¼­ ÀÚ¼Ò¼­ ¹× 2025¸éÁ¢   (1 ÆäÀÌÁö)
    1

  • ½ÅÇѶóÀÌÇÁ»ý¸íº¸Çè DX(ICT) ÀÚ±â¼Ò°³¼­ ÀÚ¼Ò¼­ ¹× 2025¸éÁ¢   (2 ÆäÀÌÁö)
    2

  • ½ÅÇѶóÀÌÇÁ»ý¸íº¸Çè DX(ICT) ÀÚ±â¼Ò°³¼­ ÀÚ¼Ò¼­ ¹× 2025¸éÁ¢   (3 ÆäÀÌÁö)
    3

  • ½ÅÇѶóÀÌÇÁ»ý¸íº¸Çè DX(ICT) ÀÚ±â¼Ò°³¼­ ÀÚ¼Ò¼­ ¹× 2025¸éÁ¢   (4 ÆäÀÌÁö)
    4

  • ½ÅÇѶóÀÌÇÁ»ý¸íº¸Çè DX(ICT) ÀÚ±â¼Ò°³¼­ ÀÚ¼Ò¼­ ¹× 2025¸éÁ¢   (5 ÆäÀÌÁö)
    5


  • º» ¹®¼­ÀÇ
    ¹Ì¸®º¸±â´Â
    5 Pg ±îÁö¸¸
    °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¢º
Ŭ¸¯ : Å©°Ôº¸±â
  • ½ÅÇѶóÀÌÇÁ»ý¸íº¸Çè DX(ICT) ÀÚ±â¼Ò°³¼­ ÀÚ¼Ò¼­ ¹× 2025¸éÁ¢   (1 ÆäÀÌÁö)
    1

  • ½ÅÇѶóÀÌÇÁ»ý¸íº¸Çè DX(ICT) ÀÚ±â¼Ò°³¼­ ÀÚ¼Ò¼­ ¹× 2025¸éÁ¢   (2 ÆäÀÌÁö)
    2

  • ½ÅÇѶóÀÌÇÁ»ý¸íº¸Çè DX(ICT) ÀÚ±â¼Ò°³¼­ ÀÚ¼Ò¼­ ¹× 2025¸éÁ¢   (3 ÆäÀÌÁö)
    3

  • ½ÅÇѶóÀÌÇÁ»ý¸íº¸Çè DX(ICT) ÀÚ±â¼Ò°³¼­ ÀÚ¼Ò¼­ ¹× 2025¸éÁ¢   (4 ÆäÀÌÁö)
    4

  • ½ÅÇѶóÀÌÇÁ»ý¸íº¸Çè DX(ICT) ÀÚ±â¼Ò°³¼­ ÀÚ¼Ò¼­ ¹× 2025¸éÁ¢   (5 ÆäÀÌÁö)
    5



  • º» ¹®¼­ÀÇ
    (Å« À̹ÌÁö)
    ¹Ì¸®º¸±â´Â
    5 Page ±îÁö¸¸
    °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
  ´õºíŬ¸¯ : ´Ý±â
X ´Ý±â
Á¿ìÀ̵¿ : µå·¡±×

½ÅÇѶóÀÌÇÁ»ý¸íº¸Çè DX(ICT) ÀÚ±â¼Ò°³¼­ ÀÚ¼Ò¼­ ¹× 2025¸éÁ¢

ÀÎ ¼â
¹Ù·Î°¡±â
Áñ°Üã±â Űº¸µå¸¦ ´­·¯ÁÖ¼¼¿ä
( Ctrl + D )
¸µÅ©º¹»ç ¸µÅ©ÁÖ¼Ò°¡ º¹»ç µÇ¾ú½À´Ï´Ù.
¿øÇÏ´Â °÷¿¡ ºÙÇô³Ö±â Çϼ¼¿ä
( Ctrl + V )
¿ÜºÎ°øÀ¯
ÆÄÀÏ  ½ÅÇѶóÀÌÇÁ»ý¸íº¸Çè DX(ICT) ÀÚ±â¼Ò°³¼­ ÀÚ¼Ò¼­ ¹× 20~.hwp   [Size : 18 Kbyte ]
ºÐ·®   5 Page
°¡°Ý  7,000 ¿ø


īƮ
´Ù¿î¹Þ±â
īī¿À ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
±¸±Û ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
ÆäÀ̽ººÏ ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
µÚ·Î

¸ñÂ÷/Â÷·Ê

1. »õ·Î¿î ȯ°æ º¯È­¿¡ ºü¸£°Ô ÀûÀÀÇØ ¼º°ú¸¦ ³½ °æÇèÀ» ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

2. µ¿·á¿Í Çù¾÷ °úÁ¤¿¡¼­ ÀǰßÀÌ Ãæµ¹µÇ¾ú´ø »óȲÀ» Á¦½ÃÇϰí À̸¦ ¾î¶»°Ô ºÐ¼®/ÇØ°áÇß´ÂÁö, ±× °á°ú¿Í ¹è¿î Á¡À» ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

3. ½ÅÇѶóÀÌÇÁ°¡ ´õ¿í µµ¾àÇϱâ À§ÇÑ ½ÃÀå±âȸ ¶Ç´Â Àü·«¹æÇâÀ» Á¦½ÃÇϰí, Áö¿øÇÑ Á÷¹«¿¡¼­ º»ÀÎÀÌ ±â¿©ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºÎºÐÀ» ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

4. ¸éÁ¢ ¿¹»ó Áú¹® ¹× ´äº¯

º»¹®
º»¹®/³»¿ë
1. »õ·Î¿î ȯ°æ º¯È­¿¡ ºü¸£°Ô ÀûÀÀÇØ ¼º°ú¸¦ ³½ °æÇèÀ» ÀÛ¼ºÇØ ÁÖ¼¼¿ä.

Àú´Â »õ·Î¿î ±â¼ú°ú ȯ°æ¿¡ ºü¸£°Ô ÀûÀÀÇØ ½ÇÁúÀûÀÎ ¼º°ú¸¦ ¸¸µé¾î³½ °æÇèÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×Áß °¡Àå Àλó ±íÀº °æÇèÀº ´ëÇÐ ½ÃÀý ¡®µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý °í°´ Ãßõ ½Ã½ºÅÛ¡¯À» °³¹ßÇÑ ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÔ´Ï´Ù. ´ç½Ã ÀúÈñ ÆÀÀº ÀüÅëÀûÀÎ ¼³¹® ±â¹Ý °í°´ ºÐ¼® ¹æ½ÄÀ¸·Î´Â °³ÀÎÈ­ ¼­ºñ½º Á¦°øÀÌ ¾î·Æ´Ù´Â ¹®Á¦¸¦ ÀνÄÇß½À´Ï´Ù. ÀÌ¿¡ Àú´Â »õ·Î¿î ȯ°æ¿¡ ¸ÂÃç AI ¾Ë°í¸®ÁòÀ» µµÀÔÇϱâ·Î Á¦¾ÈÇß½À´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÆÀ¿ø ´ëºÎºÐÀÌ AI °³¹ß °æÇèÀÌ ºÎÁ·ÇØ Ã³À½¿¡´Â µµÀÔ¿¡ ´ëÇØ ȸÀÇÀûÀÎ ¹ÝÀÀÀ» º¸¿´½À´Ï´Ù.

Àú´Â ÀÌ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ µ¶ÇÐÀ¸·Î Python°ú TensorFlow¸¦ ÇнÀÇÏ¸ç ÆÀÀÇ ±â¼úÀû ±â¹ÝÀ» ¸¶·ÃÇß½À´Ï´Ù. ÀÌÈÄ °í°´ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¤Á¦Çϰí, Pandas¿Í NumPy¸¦ Ȱ¿ëÇØ 5,000°Ç ÀÌ»óÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ Àüó¸®Çß½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ K-means clustering ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Àû¿ëÇÏ¿© °í°´À» 6°³ÀÇ ¼¼±×¸ÕÆ®·Î ºÐ·ùÇÑ µÚ, °¢ ±×·ìº°·Î ±¸¸Å ÆÐÅϰú ¼±È£µµ¸¦ ºÐ¼®Çß½À´Ï´Ù. ÀÌ·¸°Ô »ý¼ºµÈ µ¥ÀÌÅÍ´Â ±âÁ¸ ¼³¹® ±â¹Ý ºÐ¼® ´ëºñ Á¤È®µµ°¡ 20% ÀÌ»ó Çâ»óµÇ¾úÀ¸¸ç, ½Ã¹Ä·¹ÀÌ¼Ç °á°ú ½ÇÁ¦ Ãßõ »óǰ Ŭ¸¯·üÀÌ 1.5¹è Áõ°¡Çß½À´Ï´Ù.

ƯÈ÷ ÇÁ·ÎÁ§Æ® µµ¡¦(»ý·«)



ÀúÀÛ±ÇÁ¤º¸
*À§ Á¤º¸ ¹× °Ô½Ã¹° ³»¿ëÀÇ Áø½Ç¼º¿¡ ´ëÇÏ¿© ȸ»ç´Â º¸ÁõÇÏÁö ¾Æ´ÏÇϸç, ÇØ´ç Á¤º¸ ¹× °Ô½Ã¹° ÀúÀ۱ǰú ±âŸ ¹ýÀû Ã¥ÀÓÀº ÀÚ·á µî·ÏÀÚ¿¡°Ô ÀÖ½À´Ï´Ù. À§ Á¤º¸ ¹× °Ô½Ã¹° ³»¿ëÀÇ ºÒ¹ýÀû ÀÌ¿ë, ¹«´Ü ÀüÀ硤¹èÆ÷´Â ±ÝÁöµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀúÀÛ±ÇÄ§ÇØ, ¸í¿¹ÈÑ¼Õ µî ºÐÀï¿ä¼Ò ¹ß°ß½Ã °í°´¼¾ÅÍÀÇ ÀúÀÛ±ÇÄ§ÇØ½Å°í ¸¦ ÀÌ¿ëÇØ Áֽñ⠹ٶø´Ï´Ù.
📝 Regist Info
I D : plzd****
Date : 2025-10-15
FileNo : 40192423

Cart