현대해상화재보험 일반-디지털 데이터분석 자기소개서 와 면접자료

1. 본인의 데이터 분석 경험과 이를 통해 해결한 문제 사례를 구체적으로 기술해 주세요.

대학교 재학 중 참여했던 소비자 행동 분석 프로젝트에서 저는 데이터 분석의 가치와 문제 해결의 과정을 몸소 경험했습니다. 당시 팀의 목표는 온라인 쇼핑몰 고객의 구매 패턴을 분석해, 재구매율을 높일 수 있는 전략을 제시하는 것이었습니다. 처음 데이터를 받았을 때는 수천 건의 로그 데이터가 정제되지 않은 상태로 주어졌습니다. 단순히 평균을 내는 수준의 분석으로는 의미 있는 인사이트를 얻기 어렵다는 판단이 들어, 데이터 전처리부터 직접 수행하기로 했습니다.
가장 먼저 구매 시점과 카테고리별 상품 노출 시간을 기준으로 고객 세그먼트를 구분했습니다. Python의 pandas와 numpy를 활용해 중복값과 결측치를 처리하고, 시계열 데이터로 변환해 구매 주기를 파악했습니다. 분석 과정에서 흥미로웠던 점은 단순 구매 횟수보다 체류 시간이 재구매율에 더 큰 영향을 미친다는 사실이었습니다. 이를 통해 사용자의 행동 데이터를 기반으로 충성 고객군을 구분할 수 있었습니다.
이후 각 고객 그룹의 특성을 시각화하기 위해 matplotlib과 seaborn을 활용했습니다. …