본문/내용
1. 포스코 채용에 지원하게 된 동기를 말씀해주십시오.
저는 인공지능과 데이터 분석 기술을 산업 현장에 적용하며 제조 공정 효율성과 품질 향상을 경험한 것을 기반으로 포스코의 AI 모델 개발 직무에 지원하게 되었습니다. 이전 직장에서 저는 제조 설비의 센서 데이터를 활용하여 불량 예측과 공정 최적화를 위한 AI 모델을 개발한 경험이 있습니다. 생산 라인에서 발생하는 다양한 데이터를 수집하고, 결함 발생 패턴을 학습시켜 예측 모델을 구축했습니다. 구축된 모델은 기존 통계적 예측 방법보다 높은 정확도를 나타냈고, 이를 통해 생산 라인의 불량률을 감소시키는 성과를 확인할 수 있었습니다. 특히 모델 학습 과정에서 데이터 전처리와 특성 선택, 하이퍼파라미터 튜닝 등의 과정을 직접 수행하며 실무에서의 AI 모델 적용 역량을 체득했습니다.
또한 산업 현장에서 AI 모델이 실제 적용되기 위해서는 단순한 기술적 완성도를 넘어, 운영 환경에 맞춘 설계와 현장 담당자와의 협업이 필수적임을 경험했습니다. 이전 프로젝트에서는 모델의 예측 결과를 생산 관리자와 공유하고, 예측 정확도와 공정 상황을 고려해 조정 가능한 알람 시스템을 설계했습니다. …