º»¹®/³»¿ë
SKŰÆÄ¿îµå¸® ÀÚ±â¼Ò°³¼ Data Science ´ã´çÀÚ Áö¿ø Âü°í
1. ¼ºÀå°úÁ¤ ¹× ÇнÀ °æÇè
Àú´Â ¾î¸± ÀûºÎÅÍ ÄÄÇ»ÅÍ¿Í Ä£¼÷Çß½À´Ï´Ù. ÃʵîÇб³ ¶§ºÎÅÍ °ÔÀÓÀ» ÁÁ¾ÆÇߴµ¥ ´Ü¼øÈ÷ Ç÷¹ÀÌÇÏ´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î °ÔÀÓÀÇ ÀÛµ¿ ¿ø¸®¿Í ½Ã½ºÅÛ¿¡ °ü½ÉÀ» °®°Ô µÇ¾ú°í, ÀÌ´Â ÀÚ¿¬½º·´°Ô ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÇнÀÀ¸·Î À̾îÁ³½À´Ï´Ù. ÁßÇб³ ¶§´Â C¾ð¾î¸¦ µ¶ÇÐÇÏ¸ç °£´ÜÇÑ °ÔÀÓÀ» ¸¸µé¾î º¸¾Ò°í, °íµîÇб³¿¡¼´Â PythonÀ» ÀÌ¿ëÇØ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °ü·Ã ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼öÇàÇß½À´Ï´Ù. ´Ü¼øÈ÷ Ã¥À̳ª °ÀǸ¸ µè´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, Á÷Á¢ Äڵ带 ÀÛ¼ºÇÏ°í ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â °úÁ¤À» ÅëÇØ ½Ç·ÂÀ» Ű¿ö³ª°¬½À´Ï´Ù. ƯÈ÷ °íµîÇб³ 2Çг⠶§ Âü¿©Çß´ø °úÇаæÁø´ëȸ´Â Á¦°Ô Å« ÀüȯÁ¡ÀÌ µÇ¾ú½À´Ï´Ù. `½º¸¶Æ® ³ó¾÷ ½Ã½ºÅÛ °³¹ß`À̶ó´Â ÁÖÁ¦·Î ÆÀ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÁøÇàÇߴµ¥, Àú´Â ¼¾¼ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ°í ºÐ¼®ÇÏ¿© ÀÛ¹° »ýÀå¿¡ ÃÖÀûÀÇ È¯°æÀ» Á¦°øÇÏ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇÏ´Â ¿ªÇÒÀ» ¸Ã¾Ò½À´Ï´Ù. ÆÀ¿øµé°úÀÇ Çù¾÷À» ÅëÇØ µ¥ÀÌÅÍ Àü󸮺ÎÅÍ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ ±¸Ãà, ÃÖÁ¾ °á°ú ¹ßÇ¥±îÁö Àü °úÁ¤À» °æÇèÇÏ¸é¼ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ Èï¹Ì¿Í ÀڽۨÀ» Å©°Ô ³ôÀÏ ¼ö ÀÖ¾ú½À´Ï´Ù. ´ëÇб³¿¡¼´Â Åë°èÇаú ÄÄÇ»ÅͰøÇÐÀ» º¹¼öÀü°øÇÏ¸ç µ¥ÀÌ¡¦(»ý·«)