본문/내용
1. 지원 직무에 적합한 이유와 경험, Skill Set, 장점
기아의 IT_Machine Learning Engineer 직무에 지원한 이유는 실제 현장 데이터를 분석하고, 머신러닝 기술을 활용해 자동차 산업의 혁신을 직접 이끌어보고 싶기 때문입니다. 저는 학부에서 컴퓨터공학을 전공하며 인공지능과 데이터사이언스 분야에 꾸준히 관심을 가져왔고, 다양한 실전 프로젝트와 산학협력 경험을 통해 기계학습 실무 역량을 길러왔습니다. 실제 데이터를 수집하고, 문제를 정의하며, 머신러닝 기반 솔루션을 구현하는 일련의 과정을 반복적으로 경험하면서 데이터와 기술, 그리고 비즈니스 현장의 연결고리를 이해할 수 있었습니다.
대학교 3학년 때, 산학연계 프로젝트로 “실시간 차량 이상 징후 감지 시스템” 개발에 참여한 경험이 있습니다. 실제로 수집된 차량 운행 데이터와 센서 정보를 바탕으로, 이상 패턴을 자동으로 탐지하는 모델을 개발하는 것이 주된 목표였습니다. 이 과정에서 데이터 전처리의 중요성을 처음 깊이 체감했고, 다양한 결측값노이즈 데이터를 다루는 방법부터 시작해 Feature Engineering, Labeling, 그리고 모델 성능 평가까지 전 과정을 직접 담당했습니다. 특히…