본문/내용
1. 직업관/지원동기, 입사 후 포부
저는 ‘철도’가 단순한 교통수단이 아니라 사회의 안전과 국가 경쟁력을 상징하는 핵심 인프라라고 생각합니다. 그 중에서도 데이터와 인공지능을 접목한 철도 기술은 안전성, 효율성, 지속 가능성을 동시에 확보할 수 있는 혁신적 분야입니다. 최근 철도 운행에서 발생하는 방대한 센서 데이터와 CCTV 영상, 유지보수 기록 등을 분석해 사고를 예방하고 효율적인 운영을 가능하게 하는 인공지능 기술은 세계적으로 주목받고 있으며, 한국철도기술연구원은 이러한 변화를 선도할 수 있는 최고의 연구기관입니다.
저는 대학과 대학원에서 기계데이터 융합 연구를 수행하며 철도 분야에 적용할 수 있는 기술적 가능성을 탐구했습니다. 특히 철도 차량의 진동 및 열화 데이터를 머신러닝으로 분석하여 고장 예측 정확도를 높이는 프로젝트를 수행하며, 철도 연구 분야에서 데이터 기반 기술의 중요성을 체감했습니다. 이러한 경험을 바탕으로 한국철도기술연구원에서 철도 데이터AI 융합 연구에 기여하고 싶습니다. 입사 후에는 첫째, 빅데이터 기반 철도 설비 이상 진단 및 예측 시스템 개발에 힘쓰고 싶습니다. 둘째, 연구 성과를…