[면접 합격자료] 현대캐피탈 Digital IT Data Scientist[리스크모델링] 합격 문항 기출 최종합격

1. 리스크 모델링에서 사용되는 주요 통계 기법과 그 활용 방법에 대해 설명해 주세요.

리스크 모델링에서 사용되는 주요 통계 기법으로는 회귀분석, 로지스틱 회귀, 판별 분석, 신경망, 의사결정나무, 그리고 클러스터링이 있습니다. 회귀분석은 대출 여부 또는 손실 금액 예측에 활용하며, 변수의 유의성 검정과 예측력을 평가하여 금융 상품 적합성을 판단하는 데 이용됩니다. 예를 들어, 고객 신용등급과 채무이행 여부를 연결하는 로지스틱 회귀모델에서는 변수의 유의성 검정으로 특정 변수의 영향력을 파악하며, AUC 값이 0. 85 이하인 경우 모델 성능 향상을 위해 변수 선택 또는 변수 변환을 수행합니다. 판별 분석은 고객 그룹화와 채권 회수 가능성 예측에 활용되고, 신경망과 의사결정나무는 비선형 관계를 포착하여 높은 예측력을 보여줍니다. 클러스터링은 고객 세분화에 활용돼 사기 위험도나 부실 가능성을 낮추는 맞춤형 정책 개발에 기여하며, 모델 성능 평가는 교차 검증, 정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수 등을 통해 이루어집니다. 이러한 기법들은 금융 데이터 특성에 맞춰 적절히 조합하여, 대출 승인률 개선과 손실 최소화에 실질적 기여를 합니다…