[면접 합격자료] 현대캐피탈 Digital Data Scientist 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하며, 각각의 단계에서 중요하게 생각하는 점은 무엇인가요

데이터 분석 프로젝트는 문제 정의, 데이터 수집 및 전처리, 탐색적 데이터 분석, 모델링, 평가, 그리고 배포 및 유지보수 단계로 진행됩니다. 먼저 문제 정의 단계에서는 고객 이탈률 15% 감소를 목표로 설정하며 명확한 KPI를 설정하는 것이 중요합니다. 데이터 수집 단계에서는 내부 거래 데이터, 고객 행동 로그 등을 확보하며 품질이 뛰어난 데이터를 선별하는 것이 핵심입니다. 전처리 단계에서는 결측치 3% 이상인 데이터 제거, 이상치 탐지 및 정규화 작업을 수행하였으며, 이로 인해 모델 성능이 10% 향상되었습니다. 탐색적 데이터 분석에서는 피벗 테이블과 상관분석을 활용하여 고객 연령대별 금융상품 선호도와 이탈율 간 유의한 상관관계(r=0. 6를 발견하였고, 이를 반영한 변수 선택이 성과에 기여하였습니다. 모델링 단계에서는 랜덤 포레스트와 XGBoost를 비교하여 AUC 0. 85 이상의 예측모델을 개발하였으며, 교차검증으로 과적합을 방지하였습니다. 평가 후에는 실시간 적용 테스트를 통해 예측 정밀도를 87% 이상 유지하며, 고객 맞춤…