[면접 합격자료] 현대카드현대캐피탈현대커머셜 [Junior] Data Science 머신러닝 플랫폼 구축 합격 문항 기출 최종합격

1. 머신러닝 플랫폼 구축 시 데이터 파이프라인 설계 시 고려해야 할 핵심 요소들은 무엇인가요

머신러닝 플랫폼 구축 시 데이터 파이프라인 설계 시 고려해야 할 핵심 요소들은 데이터 수집, 저장, 처리, 배포, 모니터링 등입니다. 데이터 수집 단계에서는 원천 데이터의 안정성과 정합성을 확보해야 하며, 다양한 소스에서 오는 데이터의 형식과 품질 차이로 인한 오류를 최소화하기 위해 데이터 정제 및 표준화 작업이 필수적입니다. 저장 단계에서는 대용량 데이터 처리를 위해 분산 시스템(HDFS, S3 등)을 활용하며, 데이터 일관성과 확장성을 고려해야 합니다. 데이터 처리 단계에서는 배치와 실시간 스트리밍 처리를 적절히 조합하여 유연성을 확보하며, Spark, Kafka 등 오픈소스 도구를 통해 효율성을 높입니다. 또한, feature engineering과 데이터 버전 관리를 체계적으로 수행하여 모델 재현성을 확보해야 하며, 이를 위해 MLFlow, DVC 등의 도구를 적극 활용합니다. 데이터 배포 시에는 모델 배포 속도와 안정성을 위해 API, 컨테이너 환경 등을 구성하고, 모니터링 단계에서는 데이터 품질, 모델 성능, 시스템 상태를 정기적으로 점검하여 오류 발생 시 신…