[면접 합격자료] 현대카드현대캐피탈현대커머셜 [Experienced] Data Science 머신러닝 플랫폼 구축 합격 문항 기출 최종합격

1. 머신러닝 플랫폼 구축 경험이 있다면, 어떤 기술 스택과 도구를 사용했는지 구체적으로 설명해 주세요.

머신러닝 플랫폼 구축 경험에서는 Python 기반의 데이터 처리 및 모델링을 위해 Pandas, NumPy, Scikit-learn 등을 활용하였으며, 대용량 데이터 처리와 고속 연산을 위해 Apache Spark와 Hadoop을 도입하였습니다. 모델 배포와 서비스에는 Docker와 Kubernetes를 사용하여 컨테이너화와 오케스트레이션을 구현하였으며, 모델 서빙에는 TensorFlow Serving과 Flask API를 연동하여 실시간 예측 서비스를 제공하였습니다. 모델 학습과 파이프라인 자동화를 위해 Airflow를 활용하여 작업 흐름을 관리하였고, 버전 관리를 위해 Git과 MLflow를 도입하였으며, 실험 추적과 재현성을 높였습니다. 또한, AWS 클라우드 환경에서 EC2, S3, RDS 등을 활용하여 확장성과 안정성을 확보하였고, 플랫폼은 일 평균 1만 건 이상의 요청을 안정적으로 처리하며, 모델 정확도는 85% 이상을 유지하도록 최적화하였으며, 시스템 가용성은 9 9% 이상으로 유지하였습니다. 이를 통해 빠른 모델 배포 및 확장성 높은 데이터 처리 환경을 구축하였습니다.

2. 대규모 데이터셋을 처리…