본문/내용
1. 데이터 플랫폼 설계 경험이 있나요 구체적인 프로젝트 예시를 들어 설명해주세요.
네, 데이터 플랫폼 설계 경험이 풍부합니다. 최근에는 빅데이터 처리와 분석을 위한 데이터 플랫폼을 구축하는 프로젝트를 수행하였습니다. 이 프로젝트에서는 Apache Hadoop과 Spark를 활용하여 일별 50TB 이상의 데이터 처리 시스템을 설계하였으며, 데이터 수집부터 저장, 처리, 분석까지 전체 워크플로우를 최적화하였습니다. 데이터 파이프라인 구축 시 Kafka 기반의 스트림 처리 시스템을 도입하여 실시간 데이터 수집률을 9 9% 이상 유지하면서 지연 시간은 1초 미만으로 최소화하였습니다. 데이터 적재 용량은 3년간 약 54PB에 달하였으며, ETL 작업 자동화를 통해 수행 시간을 기존 대비 40% 단축하는 성과를 달성하였습니다. 또한, ML 모델 학습 데이터를 구성하고 배포하는 ML 플랫폼 연동으로 데이터 활용도를 높였으며, 프로젝트 후 사용자 지속적인 피드백을 반영하여 데이터 신뢰성은 98% 이상 유지하였습니다. 이러한 경험을 바탕으로 안정성과 확장성을 고려한 데이터 플랫폼 설계 능력을 갖추고 있습니다.
2. 대용량 데이터 처리에 사용했던 기술이나 도구는 무엇…