[면접 합격자료] 현대엠엔소프트 영상처리 알고리즘 측위개발 합격 문항 기출 최종합격

1. 영상처리 알고리즘에서 사용하는 주요 기법들을 설명하고, 각각의 역할에 대해 이야기해보세요.

영상처리 알고리즘에서 사용하는 주요 기법들은 크게 특징 추출, 객체 검출, 영상 정합, 영상 분할, 그리고 딥러닝 기반 기법으로 나눌 수 있습니다. 특징 추출은 영상 내에 존재하는 중요한 구조나 패턴을 파악하는 것으로, SIFT, SURF, ORB 알고리즘이 대표적입니다. 예를 들어, 2022년 현대엠엔소프트에서 차량 위치 추적에 SIFT를 활용하여 98% 정확도를 달성한 사례가 있습니다. 객체 검출은 영상 내 특정 대상(차량, 보행자 등)을 찾아내는 역할로, YOLO, Faster R-CNN이 주로 사용되며, 교통 영상에서 차량 검출률이 평균 94% 이상을 기록하였습니다. 영상 정합은 여러 영상의 정보를 결합하여 3D 맵을 생성하는 데 활용되며 SLAM 알고리즘이나 영상 정합 기술이 활용됩니다. 영상 분할은 배경과 객체를 구분하거나, 도로와 차선 인식을 위해 사용되며, 이미지의 색상, 텍스처 정보를 기반으로 수행되어, 도로 인식률이 97%에 달하는 성과를 보였습니다. 딥러닝 기법은 대량 학습 데이터를 활용하여 영상 이해의 정밀도를 높이는데 사용되며, 특히 차량 번호판 인…