[면접 합격자료] 현대모비스 전장BU 연구직SW 음성인식 SW 합격 문항 기출 최종합격

1. 음성인식 기술의 기본 원리와 작동 방식을 설명하시오.

음성인식 기술은 인간의 음성 신호를 디지털 신호로 변환한 후, 이를 분석하여 텍스트로 변환하는 과정입니다. 마이크로부터 수집된 음성 신호는 아날로그 신호이기 때문에 A/D 변환 과정을 거쳐 디지털 신호로 바뀝니다. 이후, 노이즈 제거 및 음성 전처리 과정을 통해 신호의 품질을 높이고, 음향 모델을 활용하여 음성의 특징인 스펙트럼과 멜 주파수 켑스트럼 계수(MFCC)를 추출합니다. 이 특징들은 통계적 모델인 HMM(히든 마르코프 모델) 또는 딥러닝 기반의 RNN이나 트랜스포머를 통해 단어 또는 문장 단위로 분류됩니다. 최근에는 딥러닝 기술이 발전하여 음향 모델과 언어 모델의 성능이 향상되어, 잡음이 많은 환경에서도 95% 이상의 정확도를 기록합니다. 예를 들어, 스마트폰 음성인식 서비스인 구글 는 2xxx년 이후 음성 인식률이 92%에서 96%로 개선되어 일상 생활에서 높은 신뢰도를 보이고 있습니다. 이러한 기술 발전 덕분에 차량 내 음성 제어 시스템도 더욱 정교해지고 자연스러운 사용자 경험을 제공하게 되었습니다.

2. 음성인식 시스템에서 노이즈 환경이 성능에 미치는 영향을 어떻게 …