본문/내용
1. AV 자율주행 카메라 개발에 관련된 본인의 경험이나 지식이 있다면 설명해 주세요.
AV 자율주행 카메라 개발에 참여하면서 이미지 센서 선택과 알고리즘 최적화 경험이 있습니다. 카메라 해상도는 최소 4K 이상이 필요하며, 실시간으로 고해상도 이미지 처리를 위해 GPU 가속화 기술을 도입하였습니다. 3D 객체 인식을 위해 딥러닝 기반의 신경망 구조를 설계하여 차선, 도로 표지판, 보행자 감지 정밀도를 평균 98% 이상으로 향상시켰습니다. 개발 초기에는 데이터 수집이 핵심인데, 전국 10개 도시에서 20만 km 이상의 주행 데이터를 수집하여 다양한 주행 환경에서도 검증하였으며, 그 결과 자율주행 인식 오류율을 2% 이하로 낮췄습니다. 또한, 영상 센서와 레이더 데이터를 융합하는 센서 퓨전 알고리즘을 개발하여 야간과 악천후에서도 인식 성능이 30% 향상됨을 확인하였고, 이를 통해 안전성 확보와 신뢰도를 크게 높였습니다. 프로젝트 기간 동안 매월 모델 정확도와 연산 속도를 지속적으로 모니터링하며, 최적의 하드웨어와 소프트웨어 통합을 추진하여 최종 제품의 안정성을 확보하였습니다.
2. 현대모비스의 자율주행 카메라 시스템이 갖춰야 할 핵심 …