[면접 합격자료] 현대모비스 데이터 사이언스 기획 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행했던 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요. 어떤 문제를 해결했고 어떤 방법을 사용했나요

현대모비스에서 이전 프로젝트 동안 차량 부품 불량률 예측을 위한 데이터 분석을 수행한 경험이 있습니다. 데이터는 센서 로그, 제조 공정 기록, 품질 검사 결과 등 다양한 출처에서 수집하였으며 약 50만 건 이상의 데이터셋을 확보하였습니다. 이를 바탕으로 결측치 제거, 이상치 탐지, 정규화 과정을 거쳐 데이터 품질을 확보하였으며, 이후 랜덤 포레스트와 XGBoost 알고리즘을 각각 적용해 모델을 구축하였습니다. 교차 검증을 통해 과적합을 방지하고, 성능 향상을 위해 하이퍼파라미터 튜닝을 진행하였으며, 최종적으로 예측 정확도는 약 85% 이상으로 향상시켰습니다. 이 프로젝트를 통해 부품 불량률을 10% 이상 감소시키는 성과를 얻었으며, 제조 공정의 문제점을 조기에 파악하여 품질 향상과 비용 절감에 크게 기여하였습니다. 또한, 데이터 시각화 도구를 활용해 주요 지표와 인사이트를 선행팀에 효과적으로 전달하였으며, 예측모델을 실시간 제조 라인에 적용하여 일일 불량률 모니터링 시스템을 구축하는 성과도 이루었습니다…