[면접 합격자료] 현대모비스 Data Science-Data Analytics 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하며, 각 단계에서 어떤 작업을 수행하는지 설명하세요.

데이터 분석 프로젝트는 문제 정의, 데이터 수집 및 전처리, 탐색적 데이터 분석(EDA), 모델 개발 및 평가, 최적화 및 배포 단계로 진행됩니다. 먼저 문제 정의 단계에서는 고객 불만족률 15% 감소 또는 생산성 향상 목표를 명확히 설정합니다. 이후 데이터 수집 단계에서는 내부 ERP, 센서 데이터, 고객 피드백 데이터를 수집하며, 데이터 정제 과정에서 결측치 3% 삭제, 이상치 처리, 변수 선택을 수행합니다. 탐색적 데이터 분석(EDA) 단계에서는 히스토그램, 상관행렬, 시각화 기법을 활용하여 변수 간 상관계수 0. 8 이상인 요인 식별, 결합 효과를 파악합니다. 모델 개발 단계에서는 랜덤포레스트, 딥러닝 모델을 각각 테스트하여 정확도 95%, AUC 0. 92 이상을 달성하는 방식으로 최적의 모델을 선정합니다. 마지막으로 배포 단계에서는 배포 환경에 맞게 API 및 대시보드를 구축하여 실시간 데이터 모니터링 시스템을 도입, 유지보수 방식 등을 계획합니다. 이러한 과정을 통해 데이터 기반의 의사결정을 지원하며, 예를 들어 제조 공정에서는 결함율…