[면접 합격자료] 현대모비스 Data science&Data analytics 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 단계로 진행하며, 그 이유는 무엇인가요

데이터 분석 프로젝트는 주로 문제 정의, 데이터 수집, 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석(EDA), 모델 개발, 평가, 그리고 배포 단계로 진행됩니다. 문제 정의 단계에서는 목표를 명확히 하여 분석의 방향성을 잡으며, 이를 위해 고객 설문조사 및 시스템 로그 데이터를 분석하여 20%의 효율성 향상 목표를 세웠습니다. 데이터 수집 단계에서는 다양한 내부 시스템과 센서 데이터를 API로 연동하여 10만 건 이상의 데이터를 확보하였고, 데이터 전처리에서는 결측치와 이상치를 제거하거나 대체하여 정확도를 높였습니다. 탐색적 분석에서는 히트맵, 박스 플롯 등을 활용해 변수 간 상관관계를 파악하고, 특정 변수들이 30% 이상 매출 변화에 영향을 미침을 확인하였으며, 이를 바탕으로 특성 선택을 진행하였습니다. 이후 머신러닝 모형인 랜덤 포레스트와 신경망을 구축하여 예측 정확도를 85% 이상 달성하였으며, 모델 성능 평가와 교차 검증을 통해 신뢰성을 확보하였습니다. 마지막으로 개선된 모델을 시스템에 배포하여 실시간 고객 이탈 예측 시스템을 구현함으로써 고객 유지율…