[면접 합격자료] 현대모비스 Data science 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 진행할 때 어떤 단계로 문제를 해결하나요 구체적인 예를 들어 설명하세요.

현대모비스의 데이터 분석 프로젝트는 문제 정의부터 시작하여 데이터 수집, 전처리, 탐색적 분석, 모델링, 평가, 그리고 배포 단계로 구성됩니다. 먼저 고객 불만률을 낮추기 위해 기존 고객 이탈 데이터를 분석한다고 가정하면, 문제 정의 단계에서는 이탈 가능성이 높은 고객을 예측하는 것이 목표입니다. 이후 내부 고객DB와 센서 데이터를 수집하고, 결측치 처리와 이상치 제거 등 전처리 작업으로 데이터의 신뢰성을 확보합니다. 탐색적 분석 단계에서는 고객별 사용 패턴, 서비스 이용 빈도, 불만 접수 여부를 시각화하여 인사이트를 도출하고, 변수 간 상관관계를 파악합니다. 다음으로 로지스틱 회귀, 랜덤포레스트 같은 머신러닝 모델을 구축하고, 10-fold 교차 검증을 통해 성능을 평균 AUC 0. 85 이상으로 평가합니다. 마지막으로 모델을 업무 시스템에 배포 후, 지속적 모니터링을 통해 성능 저하시 재훈련하거나 변수 중요도를 분석하여 개선 방안을 마련합니다. 이 과정에서 1만 명 고객 데이터 중 20%는 테스트 데이터로 사용하며, 고객 이탈 예측 정…