[면접 합격자료] 한화테크윈 Data Scientist 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행할 때 어떤 과정을 거치며 문제를 해결하였는지 구체적으로 설명해보세요.

데이터 분석 프로젝트를 수행할 때まず 문제 정의를 명확히 하고 목표를 세웁니다. 이후 관련 데이터 수집과 전처리를 진행하는 것으로 시작하며, 이 과정에서 데이터의 품질을 검증하고 결측치 및 이상치를 처리합니다. 이후 통계적 분석과 탐색적 데이터 분석(EDA)을 수행하여 변수 간 상관관계, 분포 특성 등을 파악하며, 시각화를 활용해 인사이트를 도출합니다. 머신러닝 모델을 적용할 경우 학습 데이터와 검증 데이터를 나누고, 여러 알고리즘을 시험하여 최적의 모델을 선정합니다. 예를 들어, 생산 설비 불량 예측 프로젝트에서는 10만 건 이상의 데이터를 분석하였으며, 특성 선택과 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 정확도를 92%까지 향상시킨 경험이 있습니다. 분석 결과를 기반으로 업무 개선 방안을 도출하고, 이를 실무에 적용하여 불량률을 기존 5%에서 3%로 낮춘 성과를 얻었습니다. 최종적으로 프로젝트 보고서와 시각 자료를 통해 이해관계자에게 명확히 전달하며 프로젝트를 마무리합니다.

2. 머신러닝 모델을 선택할 때 어떤 기준으로 모델을 …