본문/내용
1. 본인의 AI 관련 경력이나 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.
대학 시절부터 인공지능 분야에 깊은 관심을 가지고 다양한 프로젝트를 수행해 왔습니다. 특히 컴퓨터 비전 분야에 집중하여 이미지 및 영상 분석 관련 경험이 많습니다. 대학 재학 중 딥러닝을 활용한 수천 장의 의료 영상 데이터를 분류하는 프로젝트에서 정확도를 92%까지 향상시킨 경험이 있으며, 이를 위해 CNN(합성곱 신경망) 모델을 설계하고 최적화하였습니다. 이후 인턴십 기간 동안 약 10만 건의 교통 영상 데이터를 분석하여 차량 번호판 인식을 자동화하는 시스템을 개발하였으며, 이 시스템은 기존 시스템보다 인식률이 15% 향상되고 처리 속도가 20% 개선되었습니다. 또한, 딥러닝 기반 이상 탐지 알고리즘을 개발하여 제조 공정에서 발생하는 결함 검출에 활용, 9 7%의 검출 정확도를 달성하였으며, 실제 현장 적용 후 결함 판정 시간이 기존보다 30% 단축된 성과를 이루었습니다. 더불어, 최신 자연어 처리 모델인 BERT를 활용한 고객 상담 챗봇 개발 프로젝트에서도 참여하였으며, 고객 문의 처리 속도를 40% 개선하는데 기여하였습니다. 이러한 경험들을 통해 데이터 전처리, 모델 설…