본문/내용
1. 본인의 개발 경험 중 가장 어려웠던 프로젝트와 해결 방법에 대해 설명하세요.
가장 어려웠던 프로젝트는 대규모 실시간 데이터 처리 시스템 개발이었습니다. 당시 처리해야 할 데이터는 시당 10억 건 이상으로, 지연 시간 1초 이내에 처리하는 조건이 있었습니다. 기존 시스템으로는 병목 현상이 심했고, 데이터 손실률이 2% 이상 발생하여 안정성 확보가 시급했습니다. 이에 분산처리 환경으로 전환하고, Kafka와 Spark Streaming을 결합하여 실시간 처리 성능을 향상시키는 방안을 채택하였습니다. 또한, 데이터 중복 제거와 오류 검증을 위한 알고리즘을 최적화하여 처리 속도를 30% 이상 높였으며, 시스템 부하 분산을 위해 샤딩 기법을 도입하였습니다. 이 과정에서 여러 번의 성능 테스트와 디버깅이 필요했고, 병렬 처리 최적화와 자원 배분 조절에 많은 시간을 투자하였습니다. 결과적으로 시스템의 평균 지연 시간을 0. 8초로 줄이고, 데이터 손실률을 0. 1% 미만으로 낮추어 안정성과 신뢰성을 크게 향상시켰습니다. 이 경험을 통해 대규모 데이터 처리의 어려움과 실시간 시스템 최적화 경험을 쌓았고, 문제 해결에 있어 끈기와 체계적인 분석의 중요성을 …