본문/내용
1. 데이터 분석 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해주세요.
한화솔루션 큐셀부문에서 데이터 분석 프로젝트를 수행하면서 생산 효율성 향상에 기여한 경험이 있습니다. 공정 데이터를 수집하여 품질 이상 원인을 분석하였으며, Python과 SQL을 활용하여 30만 건 이상의 데이터를 정제하고 시각화하였습니다. 이를 통해 설비 오작동 빈도가 월 평균 15% 증가하던 문제를 발견하였으며, 머신러닝 모델을 적용하여 예측 정비 시스템을 구축하였습니다. 이 시스템은 설비 고장을 20% 조기 예측 가능하게 만들어, 연간 생산 중단 시간을 10% 감소시켰습니다. 또한, 에너지 소비 데이터 분석을 통해 전력 사용량이 12% 높게 나타구간을 파악하였으며, 실시간 모니터링 시스템 도입으로 에너지 절감 효과를 실현하였습니다. 이러한 분석 작업은 의사결정 지원뿐만 아니라, 공정 최적화와 비용 절감에도 크게 기여하며, 생산성과 품질 향상에 성과를 이뤘습니다.
2. 어떤 데이터 분석 도구와 프로그래밍 언어를 사용해보았나요
한화솔루션 큐셀부문의 IT-데이터 분석 업무를 수행하면서 다양한 분석 도구와 프로그래밍 언어를 활용하였습니다. 주로 Python을 사용하…