본문/내용
1. 데이터 파이프라인 설계 및 구축 경험에 대해 설명해 주세요.
데이터 파이프라인 설계 및 구축 경험이 풍부하며, 고객사 데이터 통합을 위해 ETL 프로세스를 자동화한 프로젝트를 수행한 적이 있습니다. 해당 프로젝트에서는 Apache Spark와 AWS Glue를 활용하여 실시간 데이터 스트리밍과 배치 데이터를 효율적으로 처리하였으며, 데이터를 수집하는 과정에서 데이터 중복률을 2% 이내로 낮추는 성과를 거두었습니다. 또한, 고객사 내부 시스템과 외부 API에서 오는 데이터를 실시간으로 처리하여 일일 분석 보고서를 자동으로 생성하는 시스템을 구축하였으며, 이를 통해 분석 시간은 20시간에서 1시간으로 단축시켰습니다. 데이터 파이프라인의 안정성을 위해 Kafka와 Flink를 도입하였으며, 장애 발생 시 자동 재시작 기능과 알림 시스템을 구축하여 시스템 가용성을 9 9% 이상 유지하였습니다. 이를 통해 병목 현상을 제거하고, 데이터 처리량을 50% 이상 향상시켰으며, 관련 통계와 모니터링 데이터를 분석하여 지속적인 최적화를 이뤄냈습니다. 이러한 경험을 바탕으로 데이터 품질과 처리 속도 모두를 높여 기업의 데이터 기반 의사결정에 기여하고 있습니다.
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