[면접 합격자료] 한화생명 데이터분석 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.

한화생명 데이터분석 프로젝트에서는 고객 이탈 예측 모델을 개발하여 고객 유지율 향상에 기여하였습니다. 고객 데이터를 수집하여 50만 건 이상의 보험 가입정보, 보험금 지급내역, 고객 행동 데이터를 분석하였으며, 이를 바탕으로 로지스틱 회귀 및 랜덤 포레스트 알고리즘을 활용하여 고객 이탈 가능성을 예측하는 모델을 구축하였습니다. 분석 결과, 이탈 가능성이 높은 고객군을 3개월 이내에 식별할 수 있었으며, 이들 대상에게 맞춤형 리텐션 전략을 적용하여 12%의 고객 재유치율 증가를 달성하였습니다. 또한, 데이터 시각화 도구를 활용하여 주요 원인과 이탈 패턴을 분석하고, 데이터 기반 의사결정을 지원하였습니다. 이 과정에서 데이터를 정제하고, 결측치 처리와 변수 선택 과정을 통해 데이터의 신뢰도를 높였으며, 모델 성능 평가에 ROC-AUC 0. 85 이상을 기록하였습니다. 이러한 경험을 통해 고객 행동 패턴 분석 능력과 실무 데이터 모델링 역량을 키우게 되었으며, 기업의 고객관리 전략에 실질적 기여를 할 수 있었습니다.

2. 데이터 전처리 과정에서 주로 사용하는 기법은 무…