[면접 합격자료] 한화생명 데이터분석 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트를 수행한 경험이 있다면 어떤 문제를 해결했는지 설명해 주세요.

한화생명 데이터분석 프로젝트를 수행하면서 고객 이탈률 예측 모델을 개발하였습니다. 기존에는 고객 이탈 원인 분석이 단순히 설문조사와 수작업 분석에 의존하였으나, 머신러닝 기법을 도입하여 고객 행동 데이터를 활용하였습니다. 고객의 계약 유지 기간, 보험금 수령 패턴, 고객 상담 기록, 웹사이트 방문 이력 등을 수집하여 특성을 도출하였고, 랜덤포레스트와 XGBoost 알고리즘을 적용하여 이탈 가능성을 예측하는 모델을 구축하였으며, 예측 정확도는 기존의 분석보다 15% 향상된 82%를 기록하였습니다. 이를 바탕으로 고객별 맞춤 유지 전략을 수립할 수 있어 연간 고객 유지율이 5% 증가하는 성과를 거두었으며, 특히 1년 이내 이탈 가능 고객을 10% 감소시키는 데 기여하였습니다. 또한, 고객의 보험 갱신 패턴 예측을 통해 적시에 적절한 제안이 가능하여 고객 충성도 향상에 큰 도움을 주었습니다. 전체 프로젝트는 3개월 동안 진행되었으며, 데이터 수집, 전처리, 모델링, 성과 분석 단계로 구성되어 효율적이고 실질적인 비즈니스 성과를 가져왔습니다.

2. 데…