본문/내용
1. 본인의 AI 관련 경험이나 프로젝트를 구체적으로 설명해 주세요.
대학 시절 딥러닝 기반 이미지 분류 프로젝트를 진행하였으며, CNN 모델을 활용하여 고양이와 강아지 이미지를 구분하는 시스템을 개발하였습니다. 약 10,000장의 이미지를 수집하고 전처리 과정을 거쳐 데이터 증강 기법을 적용하여 모델의 일반화 성능을 향상시켰습니다. 모델 학습 시 학습률 0. 001, 배치 크기 32로 설정하여 50 epoch 동안 훈련하였고, 최종 정확도는 9 8%를 기록하였습니다. 또한 TensorFlow와 Keras를 활용하여 개발 과정을 자동화하였으며, 교차 검증을 통해 과적합을 방지하였습니다. 이후 프로젝트를 통해 AI 모델의 설계와 최적화, 데이터 전처리 능력을 갖추게 되었으며, 실제 산업 현장에서 적용 가능한 머신러닝 시스템 구성 경험을 쌓았습니다. 이 경험을 바탕으로 한화생명 AI 기획 분야에서 고객 데이터 분석과 맞춤형 보험 추천 시스템 개발에 기여할 수 있다고 확신합니다.
2. 인턴십 동안 어떤 목표를 가지고 있으며, 그 목표를 달성하기 위해 어떤 준비를 하고 있나요
인턴십 동안 AI와 데이터 분석 역량을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 위해 …