[면접 합격자료] 한림대학교 AI빅데이터정밀의료융합전공 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 AI 및 빅데이터 관련 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.

대학 재학 중 빅데이터 분석 프로젝트를 진행하며 AI 기법을 활용한 경험이 있습니다. 학생들이 제작한 데이터셋 50만 건을 기반으로 자연어 처리 기법을 적용하여 사용자 의견 분류 모델을 개발하였으며, 모델의 정확도는 85% 이상을 기록하였습니다. 이후, 의료데이터 분석 대회에 참가하여 환자 치료 기록 데이터를 분석하였으며, 머신러닝 알고리즘인 랜덤포레스트와 XGBoost를 활용하여 병원별 재입원율 예측 모델을 구축하였습니다. 이를 통해 재입원율 예측 정확도를 78%까지 향상시킨 성과를 얻었으며, 2000건 이상의 데이터를 분석하여 병원 운영 효율화에 기여하였습니다. 또한, 딥러닝 기반 영상 분석 프로젝트를 수행하며, 의료 영상에서 이상 부위를 검출하는 CNN 모델을 개발하였으며, 민감도 90% 이상, 특이도 85% 이상 성능을 달성하였습니다. 이러한 경험을 통해 빅데이터 분석 역량과 AI 모델 개발 능력을 쌓았으며, 특히 의료 데이터에 특화된 정밀의료 융합에 기여할 수 있다고 자신합니다.

2. 정밀의료 분야에서 본인이 기여할 수 있다고 생각하는 점은 무엇인가요

빅…