[면접 합격자료] 한라대학교 빅데이터사이언스학과 합격 문항 기출 최종합격

1. 본인의 빅데이터 분석 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.

대학교 3학년 때 교내 빅데이터 경진대회에 참여하여 학생들의 온라인 강의 만족도 데이터를 분석한 경험이 있습니다. 약 10만 건의 설문 데이터를 수집하여 전처리 과정을 거쳤으며, 이상치 탐지와 결측치 처리, 범주형 변수 인코딩을 수행하였습니다. 이후 R과 Python을 활용하여 통계적 분석과 머신러닝 모델을 구축하였으며, 랜덤 포레스트와 XGBoost 모델의 성능을 비교하였습니다. 최적의 하이퍼파라미터를 찾기 위해 GridSearch 알고리즘을 적용했고, 예측 정확도를 최대 85%까지 끌어올렸습니다. 또한, 변수의 중요도를 분석하여 강의별 만족도 영향을 주는 핵심 요인을 도출했고, 이를 토대로 강의 콘텐츠 개선 방안을 제시하였습니다. 이 과정에서 교내 데이터 분석 프로젝트의 전반적인 흐름과 데이터 시각화 능력을 향상시켰으며, 실무 활용 가능성을 높이기 위해 보고서와 프레젠테이션도 준비하였습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 전처리, 모델링, 평가까지의 전 과정을 실습하며 실질적인 빅데이터 분석 역량을 쌓을 수 있었습니다.

2. 빅데이터 프로젝트 수행 시 어떤 데이터 전처리…