[면접 합격자료] 한독 Data Analyst 합격 문항 기출 최종합격

1. 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 설명해 주세요.

과거 고객 이탈률 감소를 위해 고객 데이터를 분석한 경험이 있습니다. 고객 정보와 구매 이력 데이터를 수집 및 정제하여 총 50만 건의 데이터를 확보하였고, 결측치 처리와 이상치 제거를 수행하였습니다. 이후, 고객 유형별 이탈 가능성을 예측하는 로지스틱 회귀 모델을 개발하였으며, 변수로는 구매 빈도, 고객 연령, 최근 구매 시점, 할인 쿠폰 사용 여부 등을 선택하였습니다. 모델의 정확도는 78%이며, ROC-AUC 값은 0. 81로 높은 성능을 나타냈습니다. 이를 바탕으로 고객별 이탈 위험 지수를 산출하여, 이탈 가능성이 높은 고객에게 맞춤형 프로모션이나 상담을 제공하였으며, 3개월 만에 고객 유지율이 12% 증가하는 성과를 얻었습니다. 또한, A/B 테스트를 통해 할인 정책 변경의 효과를 검증하였으며, 비용 절감과 고객 만족도 향상에 기여하였습니다. 이 과정에서 SQL, Python, Tableau를 활용하여 데이터 분석과 시각화를 수행하였으며, 분석 결과를 경영진 보고서로 정리하여 전략적 의사결정에 적극 활용하였습니다.

2. 데이터를 수집하고 정제하는 과정에서 어떤 방법을 사용하셨나요

데이…