본문/내용
1. 빅데이터 분석 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
최근 빅데이터 분석 프로젝트에서는 온라인 쇼핑몰 사용자 행동 분석을 수행하였습니다. 데이터 수집은 Apache Spark를 활용하여 2백만 건 이상의 로그 데이터를 수집하였으며, 고객 세분화를 위해 K-평균 클러스터링 기법을 적용하였습니다. 분석 결과 4개 주요 고객 군이 도출되었으며, 각 군별 구매패턴과 이탈률 차이를 파악하였으며, 기존 고객 유지율이 65%인 것과 비교해 맞춤형 마케팅 전략을 통해 고객 이탈률을 10% 이상 낮출 수 있는 방안을 제시하였습니다. 또한, 상품 추천 시스템 개발을 위해 협업 필터링 알고리즘을 적용하였으며, 추천 정확도를 기존 70%에서 85%까지 향상시켰습니다. 이 과정에서 데이터 전처리, 결측치 보완, 특징 선택, 모델 검증 등을 체계적으로 수행하였으며, 최종적으로 빅데이터 기반 고객 행동 예측과 마케팅 최적화 전략을 도출하여 기업 매출 증대에 기여하였습니다.
2. 데이터 전처리 과정에서 직면했던 어려움과 해결 방법에 대해 말해 주세요.
데이터 전처리 과정에서 가장 큰 어려움은 결측치와 이상치 처리였습니다. 수집한 데이터를 분석 가…