[면접 합격자료] 한국평가데이터 신용평가 모형개발 및 운영 합격 문항 기출 최종합격

1. 신용평가 모형 개발 시 어떤 데이터 특성을 고려해야 한다고 생각하나요

신용평가 모형을 개발할 때는 데이터의 신뢰성과 정확성을 가장 우선적으로 고려해야 합니다. 과거 신용 데이터, 거래이력, 채무상환 이력, 연체율, 부도율 등이 포함된 포괄적인 데이터를 수집해야 하며, 이는 모델의 예측력을 높이는 데 중요합니다. 또한, 데이터는 최신성을 유지해야 하며, 최소 3년 이상의 기간 데이터를 확보하는 것이 바람직합니다. 예를 들어, 2022년 1월 기준 신용 등급 예측에 2xxx년부터 2021년까지의 거래 데이터를 활용하면, 신용상태 변화의 트렌드와 패턴을 파악할 수 있습니다. 데이터의 변수는 금융거래 횟수, 평균 거래금액, 신용한도 내 사용률, 연체 기간, 신용점수 변화 등 다양한 차원을 고려해야 하며, 이로 인해 과적합을 방지하고 일반화 성능을 높일 수 있습니다. 통계적으로 유의한 변수 선정이 필요하며, 변수 선택 과정에서는 피어슨 상관계수, 변량 분석 등을 활용해 유의성을 검증해야 합니다. 또한, 이상치 발생률이 낮고 결측치 비율이 적은 데이터가 이상적이며, 이를 위해 데이터 정제 과정이 필수입니다. 마지막으로, 개인정보보호법 준수와…