[면접 합격자료] 한국평가데이터 부동산 데이터 분석 및 가공 합격 문항 기출 최종합격

1. 부동산 데이터 분석을 위해 어떤 데이터 전처리 과정을 거쳐야 하는지 설명해보세요.

부동산 데이터 분석을 위한 데이터 전처리 과정은 먼저 데이터 정합성 확보가 중요합니다. 수집된 데이터에는 누락값, 이상치, 중복값이 존재할 수 있으므로 먼저 결측값이 있는 행이나 열을 제거하거나 평균값으로 대체하는 방법을 사용합니다. 예를 들어, 전국 평균 아파트 가격이 3억 원인 가운데, 일부 거래일자는 0 또는 비정상적으로 낮게 기록되어 있어 이를 적정 수준으로 수정하는 작업이 필요합니다. 이후 데이터 표준화를 위해 가격, 면적, 층수 등의 수치 데이터를 스케일링하거나 정규화합니다. 부동산 위치정보의 경우 주소를 주소 코딩 또는 좌표로 변환하여 공간적 분석이 가능하게 합니다. 또한, 날짜 형식을 일관성 있게 변환하고 거래일별 데이터와 연관지어 시계열 분석이 용이하게 정리합니다. 마지막으로, 이상치 탐지로 가격 급등락 구간을 필터링하거나 기록 오류를 수정하며, 데이터 간 연관성을 파악하여 상관관계를 분석하는데 충분한 전처리 과정을 거칩니다. 이러한 과정을 통해 데이터의 신뢰성을 확보하고, 정확한 분석 결과 및 정책 수립에 활용하…