[면접 합격자료] 한국평가데이터 데이터 추출 가공 합격 문항 기출 최종합격

1. 한국평가데이터의 주요 데이터 추출 방법에 대해 설명하세요.

한국평가데이타의 주요 데이터 추출 방법은 대상 데이터의 특성과 목적에 따라 다양한 기술을 활용합니다. 대량의 원시 데이터를 정제하는 과정이 필요합니다. 이를 위해 데이터 수집 단계에서는 주로 API 연동, 웹 크롤링, ETL(추출-변환-적재) 기술을 이용하며, 예를 들어 기업평가 데이터를 크롤링하여 2백만 건 이상의 정보를 수집한 사례가 있습니다. 이후에는 데이터베이스 내에서 SQL 질의를 통해 필요한 정보를 선택적으로 추출하며, 필터링 조건 및 집계 함수(TOTAL, AVG, COUNT 등)를 활용하여 특정 기간 또는 특정 분야에 집중합니다. 예를 들어, 최근 5년간의 기업평가액 변동 추이를 분석할 때, 2xxx년부터 2022년까지의 데이터를 기간별로 분리해 평균 평가액 변동률(전년 대비 1 5% 상승)과 같은 통계치를 산출합니다. 추가로, 데이터의 품질 향상을 위해 이상치 제거 및 결측값 대체 작업이 진행되며, 이때 표준편차 및 백분위수 등을 활용해 신뢰성 높은 데이터를 추출하게 됩니다. 이러한 방법으로 추출된 데이터는 이후 가공 단계에서 분석 및 시각화에 적합한 형태로 변환되어 활용됩…