[면접 합격자료] 한국평가데이터 데이터 추출 및 가공 합격 문항 기출 최종합격

1. 한국평가데이터의 데이터 추출 프로세스를 설명해 주세요.

한국평가데이터의 데이터 추출 프로세스는 먼저 다양한 원천 데이터베이스와 서버에서 필요 데이터를 수집하는 단계로 시작됩니다. 이 과정에서 SQL 쿼리를 활용하여 정형화된 데이터를 추출하며, 연도별, 지역별, 평가 항목별로 필터링하여 관련 데이터만 선별합니다. 이후 ETL(Extract, Transform, Load) 과정이 적용되어 데이터 정제와 변환이 이루어지며, 불필요한 정보 제거와 형식 통일이 수행됩니다. 특히, 월별 평가 결과 데이터는 중복 제거와 결측값 처리 과정을 거쳐 일관성을 확보하며, 데이터 용량이 크기 때문에 분산처리 시스템이 적용되어 신속한 추출이 가능합니다. 추출된 데이터는 이후 분석에 적합하게 구조화되고, 검증 절차를 통해 품질 체크를 수행하며, 최종적으로 통합 데이터 저장소로 수집됩니다. 이와 같은 프로세스를 통해 연간 수백만 건의 데이터를 정확하고 효율적으로 추출하여 분석 용도로 활용할 수 있습니다.

2. 데이터 가공 과정에서 가장 중요한 단계는 무엇이라고 생각하나요

데이터 가공 과정에서 가장 중요한 단계는 데이터 정제와 표준화라고 생각합니다. …