본문/내용
1. 생물정보 데이터 분석 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.
생물정보 데이터 분석 프로젝트 경험으로는 유전자 발현 데이터 분석이 가장 대표적입니다. RNA-Seq 데이터를 활용하여 상보성 DNA 서열 데이터를 정제하고, 품질 검증 후 정량화 기준을 마련하여 총 2,500여 개 유전자의 발현 양을 정량하였으며, 이를 바탕으로 차별적 유전자 발현 분석을 수행하였습니다. 통계적 검증을 위해 DESeq2와 edgeR를 활용하여 유의미한 차이를 보이는 유전자들을 선별하였고, p-value 조정을 통해 FDR(False Discovery Rate)를 5% 이하로 유지하였습니다. 분석 결과 특정 유전자가 암 조직과 정상 조직에서 4배 이상의 차이를 보였으며, 이를 바탕으로 암 관련 새로운 바이오마커 후보를 발굴하였습니다. 또한, 머신러닝 기법인 랜덤 포레스트와 SVM을 응용하여 유전자 표현형 데이터를 기반으로 종양 유형 분류 모델을 개발했으며, 교차검증을 통해 분류 정확도를 92% 이상 달성하였습니다. 데이터 시각화를 위해 R과 Python을 활용하여 heatmap, Volcano plot, PCA plot 등을 제작하였으며, 연구 논문 제출 및 학회 발표에 활용하여 연구 성과를 널리 알렸습니다.…